河科大4名学子研发线上“植物医生”,获全国大赛冠军!

2023-02-22

番茄苗上长了白毛、红薯上长出黑斑……农作物“生了病”该如何对症下药,是困扰种植户的一大难题。不过,这一难题在河南科技大学4名大三学生研发的农作物线上“问诊”平台迎刃而解,只要拿出手机“咔嚓”一拍,就能实时检测农作物得了什么病,并推送相关治疗方案。


22日,在河南科技大学软件学院,识农“照”丰年团队的负责人黄志泉正和成员一起修改完善团队项目——基于轻量化卷积的神经网络植物病虫害识别程序。几天前,他们在全国7大赛区26支团队中脱颖而出,斩获第二十一届微软“创新杯”全球学生科技大赛中国区总决赛冠军。

CCH_N{AF1FTE229X0AZ_$EM.png

“我们的程序就像是一个线上的‘植物医生’。”黄志泉介绍,他们研发的程序通过收集大量的植物病虫害信息建立完善数据库,在用户上传农作物图片后可以第一时间扫描识别,精准研判病虫害类型。


“我们都是农村长大的孩子,河南又是农业大省,我们想通过自己所学来为家乡作些贡献。”凭着反哺社会的一腔热情,去年年初,黄志泉便将自己研发的想法与同是软件工程专业的几名同学交流,几人一拍即合。


想法有了,如何实施却让几人犯了难。河南科技大学软件学院副院长孙立功得知后,担当该团队的指导老师,从数据采集收集、技术研发等环节全程给予指导,帮助他们的项目落地成型。


“想要程序真正有用,必须得走出去,在田间地头了解真实的农作物生长状况。”在收到孙立功的建议后,几人分别前往信阳、焦作等地,在农田里观察、记录,获取最真实的一手数据信息,建立起病虫害数据库。

DB7DU@262O6L4H[(XN7TCDN.png

“我们的识别速度比普通植物病害识别程序快,可识别50余种常见病虫害,识别精确度可以达到90%,并且同步更新有关病虫害的治疗方案。”黄志泉表示,相较于市面上常见的同类型产品,自己团队的项目主打“快、准、治”,用户可以第一时间获取精准的农作物病虫害信息,并同步掌握治疗策略,实现“问诊”“求药”一体化,极大提升用户的使用满意度。


目前,黄志泉正与团队成员一起将程序进一步优化,并推出英文版本,将于3月参加第二十一届微软“创新杯”全球学生科技大赛亚洲赛区比赛。


“希望我们研发的程序可以走出国门、走向世界,为全世界的农作物病虫害防治尽一份力。”黄志泉说。


洛报融媒·掌上洛阳客户端 记者 李雅君 通讯员 丁雯雯(受访者供图)

责任编辑:付璇

23115351_3636.jpg

点击展开全文